Intelligence artificielle et print on demand : vers une mode plus personnalisée et durable

L'industrie de la mode fait face à de nombreux défis comme la surproduction, le gaspillage ou le manque de personnalisation. De nouvelles technologies comme l'intelligence artificielle (IA) commencent à révolutionner le secteur. Elles permettent une production à la demande plus respectueuse de l'environnement. Grâce à l'analyse de données, l'IA ouvre la voie à une mode sur-mesure, répondant mieux aux attentes de chacun.

Des designs personnalisés basés sur les goûts de l'utilisateur 

L'IA collecte et analyse une grande quantité de données comme : 

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  • les achats passés ; 
  • les marques ; 
  • les styles préférés d'un client. 

Des algorithmes d'apprentissage automatique sont ensuite capables de concevoir de nouveaux modèles correspondant parfaitement au style de chaque personne. Certaines marques étudient les commentaires postés sur les réseaux sociaux pour affiner leurs créations futures. Elles prennent le pouls des tendances émergentes pour proposer des collections en phase avec les attentes des consommateurs. 

Des startups utilisent cette approche pour créer des recommandations de vêtements entièrement personnalisés. En renseignant ses préférences via un questionnaire en ligne, le client se voit proposer des dizaines de designs uniques, qui n'existent nulle part ailleurs. Cela permet de satisfaire les envies les plus singulières, comme des articles vintage revisités ou des imprimés originaux.

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D'autres acteurs développent à la demande des pièces véritablement sur mesure. Les découpes et les assemblages sont ajustés au millimètre près aux proportions du client. Grâce à l'IA, chacun peut ainsi s'offrir un vêtement unique, témoin de son style personnel. Vous pouvez profiter de cet avantage en passant votre commande sur https://www.tunetoo.com/

Une meilleure adéquation des tailles grâce à la 3D

Un autre défi de la mode actuelle est l'inadéquation fréquente des tailles, source de gaspillage lors des retours pour échange. L'IA apporte une réponse grâce à la modélisation 3D et à la réalité augmentée. 

Le client scanne son corps avec un smartphone à l'aide d'une application dédiée. Les algorithmes déterminent ensuite avec précision les principales mensurations comme : 

  • le tour de poitrine ; 
  • le tour de taille ; 
  • les longueurs. 

Cela permet de créer en quelques minutes un modèle 3D calqué sur la morphologie du client. Cette approche du body scanning répond également aux attentes des personnes en surpoids. Elles peinent souvent à trouver leur taille dans le prêt-à-porter traditionnel. Elle leur donne accès à des tenues parfaitement ajustées, boostant leur estime d'elles-mêmes.

Une production à la carte pour moins de déchets

L'IA optimise la chaîne de production elle-même. En ne fabriquant qu'à l'unité ou par petites séries, le print on demand permet de réduire drastiquement les déchets et surstocks.

Des acteurs se sont spécialisés dans l'impression à la demande de vêtements personnalisés. Leur technologie de pointe permet d'imprimer toute commande en quelques heures seulement grâce à de vastes bibliothèques de designs préenregistrées. 

La commande précise passée par le client contient les détails de la coupe, des matériaux et des finitions désirés. L'IA détermine avec précision les quantités exactes de tissus, de fournitures et de matières premières à utiliser. Elle optimise également l'ordonnancement des machines et des salariés pour une production efficiente.

Vers une industrie de la mode plus circulaire

Autre effet positif, l'IA encourage le développement de l'économie circulaire dans la mode. En analysant les données de réparation et d’entretien des vêtements, des startups parviennent à prédire leur durée de vie potentielle.

Elles proposent des diagnostics précis pour prolonger l'usage des pièces, via des relooking ou réparations ciblées. D'autres mettent en relation des professionnels de la couture avec des particuliers à la recherche de services de retouches ou retravail pour donner une seconde jeunesse aux tenues.

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